【超便利】ChatGPTで生活を豊かに！生活活用20選（部屋づくり編含む）

まず押さえる：生活で失敗しない使い方のコツ

生活活用で成果が出る人は、ChatGPTに「ざっくりお願い」ではなく、
制約条件とゴール、そして出力形式まで渡しています。
この3点が揃うと、提案が「現実的」「実行可能」「迷いが減る」方向に寄ります。

基本の型（このテンプレだけで精度が上がる）

状況：例）共働き、子ども2人（2歳・4歳）、平日バタバタ
目的：例）夕食を30分で出したい／片付けを楽にしたい
制約：例）冷蔵庫の食材だけ／辛くしない／洗い物少なめ／予算○円
出力形式：例）箇条書き／手順→時短→買い足しリスト／表形式

よくある失敗（ここを潰すだけで“使える”が増える）

• 条件が抜ける：「子ども向け」「辛さNG」「魚は週1」などの運用条件は必ず明示。
• 時間制約がない：「30分」「レンジ中心」「洗い物最小」など、現場の制約を入れる。
• 目的が曖昧：「楽したい」→「帰宅後の負荷を下げる」「迷い時間をゼロ化」のように具体化。

画像を使う場合は「写真のどこを見てほしいか」を一言添えると精度が上がります。
例：「冷蔵庫の食材から献立」「この部屋の動線を改善」「この収納を増やしたい」など。

① 冷蔵庫の写真から献立を提案

「今日なに作る？」は家事の中でも思考コストが高い領域です。
ChatGPTに冷蔵庫の写真を渡すと、食材の組み合わせから現実的な献立を提案できます。
特に買い足しを最小化したい家庭に強い使い方です。

入力すると精度が上がる情報

• 調理時間（例：30分以内）
• 子どもの年齢（例：2〜5歳）
• NG条件（辛さ、硬い、苦手食材）
• キッチン制約（IH/ガス、オーブンなし、レンジ中心 など）

使い方（プロンプト例）

この冷蔵庫の食材で、30分以内で作れる夕食を3案出して。
条件：子ども（2〜5歳）が食べやすい味付け／辛くしない／洗い物少なめ。
出力：①献立名 ②材料 ③手順 ④時短ポイント ⑤足りない食材があれば別リスト

運用のコツ

• 提案が多いと迷うので、最初は「3案」に絞る
• 「洗い物少なめ」を入れると、フライパン1つレシピに寄る
• 次の一手：「一番ラクな順に並べて」→選びやすくなる

② 1週間の献立＋買い物リストを自動生成

献立は“その日”だけでなく、1週間単位で最適化すると効率が上がります。
ChatGPTは「献立→食材→買い物リスト→余り対策」まで一気通貫で設計できます。
つまり、買い物回数の固定化と食材ロス削減が同時に狙えます。

プロンプト例

平日5日分の夕食を作りたい。
条件：スーパーは週1回、予算は1週間で1万円以内、子ども向け、魚は週1回入れる。
出力：曜日別献立／買い物リスト（カテゴリ別）／余り食材の使い回し案／下ごしらえ案

追加で入れると“プロっぽくなる条件”

• 「主菜は鶏→豚→魚→鶏→牛」などローテーション
• 「翌日の弁当転用」前提（例：唐揚げ→丼）
• 「週2回はレンジ中心」など稼働平準化

③ “家にある調味料”前提で味付けを最適化

レシピ通りにやろうとすると「調味料が足りない→買い足し」が発生しがちです。
ChatGPTには「家にある調味料だけで」と明示すると、代替案込みで現実解を出してくれます。
ここは生活者目線での意思決定の短縮に直結します。

プロンプト例

家にある調味料は、しょうゆ・みりん・酒・砂糖・塩・こしょう・味噌・白だし・ごま油。
この条件だけで、鶏むね肉を美味しくする味付けを3パターン提案して。
出力：味の方向性（和風/中華/洋風）／手順／失敗しない火入れ／子ども向け調整

失敗しない追加指示

• 「辛みなし」「酸味控えめ」「にんにく少なめ」など家族仕様に合わせる
• 「子どもは薄味、大人は後がけ」など分岐設計も可能

④ 作り置きの設計（冷蔵/冷凍・日持ち）

作り置きは“メニュー”よりオペレーション設計が重要です。
「冷凍できるか」「再加熱で味が落ちないか」「弁当に転用できるか」を条件化すると失敗しにくくなります。

プロンプト例

日曜に作り置き2時間。
条件：冷凍OKを2品、冷蔵3日を2品。幼児も食べやすい。レンジで復帰できる。
出力：作業順（同時進行）／保存方法／解凍のコツ／弁当転用案／洗い物を減らす工夫

コツ（実務的に効く）

• 「切る→火入れ→冷ます→小分け」を工程として分ける
• “冷ます”がボトルネックになりがちなので、粗熱→冷蔵の時間も計画に入れる

⑤ 子どもが食べる献立（年齢別・偏食対応）

“栄養バランス”以前に、現場では「食べる確率」を上げる設計が必要です。
ChatGPTには年齢と苦手食材を伝えると、形状・味付け・盛り付けまで提案できます。
これは、親の試行錯誤コストを下げる使い方です。

プロンプト例

4歳が緑の野菜を嫌がる。2歳は噛むのが苦手。
ブロッコリーとにんじんを、食べやすくする調理と盛り付けの工夫を提案して。
出力：調理（柔らかさ）／味付け（甘み・香り）／盛り付け（見た目）／失敗しやすい点

すぐ効く“言い換え指示”

• 「“食べない前提”で、リカバリー案も出して」
• 「同じ食材で“別メニュー化”する逃げ道を作って」

⑥ 食費の見える化（予算設計・ムダ削減）

食費がブレる家庭は「基準（ルール）」がないケースが多いです。
ChatGPTに家族構成・外食頻度・よく買う品目を渡すと、現実的な予算枠と改善ポイントが出ます。
目的は“節約”ではなく、再現性のある運用に落とすことです。

プロンプト例

家族4人（大人2、子ども2）。外食は月4回。
最近食費が増えたので、原因仮説と対策を整理して。
出力：改善インパクト順TOP3／すぐやること／1ヶ月で検証する指標（例：週の買い物回数）

指標（測れるようにする）

• 週の買い物回数
• 惣菜・コンビニ購入回数
• “捨てた食材”の回数（ゼロを目標）

⑦ 家事の段取り（帰宅後〜就寝までの最短ルート）

夕方の混乱は「タスク量」ではなく、順番と同時進行の設計で決まります。
ChatGPTは、家族の生活パターンを前提に“詰まらない段取り”を組めます。

プロンプト例

18:00帰宅。子ども2人。夕食→風呂→寝かしつけまでを最短で回したい。
条件：洗濯は毎日、翌日の準備（保育園）も必要。
出力：タイムライン（5〜10分刻み）／同時進行ポイント／詰まりやすい箇所の回避策

実務ポイント

• 「詰まる工程」を先に潰す（例：風呂準備、翌日の着替え）
• 家電や時短アイテムの導入判断も一緒に相談できる

⑧ 掃除の優先順位（“やらなくていい”を決める）

掃除は完璧を目指すほど破綻します。重要なのは衛生ラインと見栄えラインを分け、
“やる価値が高い順”に固定すること。ChatGPTなら家庭条件に合わせて頻度設計できます。

プロンプト例

共働きで時間がない。2歳と4歳がいる。
最低限の清潔さを保つ掃除の頻度を、場所別に決めたい。
出力：毎日/週1/隔週/気になったら、で分類。理由も一言つけて。

⑨ 洗濯の最適化（頻度・干し方・収納）

洗濯は「干す」「畳む」「戻す」がボトルネックです。ここを“仕組み化”すると、生活負担が一気に下がります。
ChatGPTは家の動線を前提に、畳まない収納や分別ルールを提案できます。

プロンプト例

洗濯が毎日回らずストレス。畳むのが面倒。
家族構成と生活動線を前提に、畳まない収納・分別・干し方の改善案を提案して。
出力：①今日からやる ②道具が必要 ③ルール変更（家族運用）

⑩ 子どもとの遊び提案（室内/屋外・時間別）

「遊びを考える」も親の負担です。ChatGPTに“年齢・時間・場所・準備物”を渡すと、実行しやすい提案が出ます。
さらに「飽きた時の派生」まで設計できるので、同じ遊びでも持続します。

プロンプト例

子ども4歳と2歳。室内。30分。道具は紙とペン程度。
体を動かす遊び2つ＋静かに集中する遊び2つを提案して。
出力：準備／ルール／飽きたときのアレンジ／片付けが楽な工夫

⑪ 知育：子どもの「なんで？」に即答

子どもの質問は「親が困る」ではなく「親子の学びの機会」です。
ChatGPTは年齢に合わせて語彙と例えを調整できます。さらに「次に聞きそうな質問」まで先回りできます。

プロンプト例

「空はなんで青いの？」を4歳向けに、30秒で説明して。
次に子どもが追加で聞きそうな質問も3つ予測して。
出力：たとえ話／実験ごっこ（家でできる）も1つ付けて。

⑫ お出かけ先の相談（条件整理→候補→当日の動線）

検索は情報が多く「結局決められない」になりがちです。ChatGPTは条件を整理し、
「候補→当日の流れ→注意点」まで一気に作れます。ここは意思決定の高速化に直結します。

プロンプト例

子ども2人（2歳・4歳）。日帰り。混雑は避けたい。車移動。
「午前は屋内」「午後は公園」みたいに半日単位で動線を組んで。
出力：所要時間の目安／疲れやすいポイント／休憩の入れ方／雨天代替案

⑬ 旅行・レジャー計画（持ち物/予算/タイムライン）

旅行で詰むのは準備不足より「抜け漏れ」です。ChatGPTに日程・宿・移動・年齢を渡すと、
持ち物を“場面別”に整理できます。さらに予算とタイムラインをセットにすると、当日の事故が減ります。

プロンプト例

家族旅行（1泊2日）。子ども2人（2歳・4歳）。車移動。
持ち物を「必須」「あると快適」「万一」の3分類で。
さらに、当日のタイムライン（出発〜就寝）と予算内訳も作って。

⑭ 音声で相談（通勤・家事中の壁打ち）

“入力が面倒”だと続きません。音声入力で、思考の棚卸しや相談ができます。
仕事・家庭・副業などタスクが多いほど効果が出ます。ポイントは「要点化→次の一手」を固定フォーマットにすること。

プロンプト例

今から音声で話す内容を、1)要点 2)課題 3)次の一手 に整理して。
最後に、今日やるべき行動を3つに絞って（所要時間も付けて）。

⑮ メンタル整理（感情と事実を分けて行動に落とす）

不安やイライラは、問題そのものより「整理できていない」ことで増幅します。
ChatGPTは出来事を“再現可能な情報”に変換し、打ち手を具体化できます。
ここはセルフマネジメントとして強力です。

プロンプト例

最近モヤモヤしている。今から状況を話すので、
1)事実 2)感情 3)課題 4)打ち手 に分けて整理して。
打ち手は「今日できる」「今週やる」「来月見直す」で分類して。

⑯ 書類・連絡文の作成（園・学校・職場）

連絡文は「失礼がないか」「要件が伝わるか」で悩みます。
ChatGPTに状況と相手（先生・上司・取引先）を渡すと、丁寧さと簡潔さのバランスが取れた文章が作れます。
「短い版」「丁寧版」「要点版」の複数案も一発で出せます。

プロンプト例

保育園への連絡文を作って。
内容：明日、子どもが通院のため9:30登園。理由は簡潔に。丁寧で短く。
出力：1)短い版 2)丁寧版 の2パターン

⑰ 家計の改善（固定費・保険・サブスク点検）

家計改善は「節約」より固定費の再設計が効きます。
ChatGPTは支出カテゴリを棚卸しし、インパクトの大きい順に打ち手を並べられます。
さらに「手間が少ない順」も併記させると、実行率が上がります。

プロンプト例

家計の支出カテゴリを並べるので、改善インパクト順に提案して。
条件：生活満足度を落としすぎない／手間が少ない順も併記。
出力：①削減見込み ②手間 ③リスク ④実行手順

⑱ 部屋のレイアウト変更：写真から案を作る

部屋づくりの悩みは「センス」ではなく、完成形を想像できないことが本体です。
ChatGPTなら部屋写真をもとに、動線・圧迫感・用途を整理し、配置案を複数パターン作れます。
家具購入前の“事故防止”にもなります。

プロンプト例

この部屋の写真をもとに、レイアウト案を3パターンください。
条件：子どもが走れる動線を確保／収納を増やす／圧迫感を減らす。
維持：窓・ドア位置、照明、既存の大型家具はそのまま。
出力：①配置の説明 ②メリット/デメリット ③買い足す家具（サイズ目安付き）

精度を上げる追加情報

• 部屋の寸法（幅×奥行）
• 既存家具のサイズ
• よく使う動線（例：キッチン→ダイニング）
• 優先順位（子どもスペース優先 / 収納優先 など）

⑲ 家具購入の失敗防止（サイズ・動線・色）

家具選びの失敗は、センス以前に「制約条件の抜け」が原因です。
サイズだけでなく、搬入経路、掃除のしやすさ、素材、子ども汚れ耐性まで入れると“買ってから困る”が減ります。
ChatGPTは条件を整理して、避けるべき仕様も明確にできます。

プロンプト例

リビングにソファを買いたい。
条件：掃除機が通る／ロボット掃除機対応／子どもが汚してもメンテしやすい素材。
部屋の広さは○畳、設置したい壁の長さは○cm、搬入経路は幅○cm。
出力：おすすめサイズ（幅・奥行・高さ）／避けた方がいい仕様／確認チェックリスト

⑳ “暮らしの仕組み化”テンプレ（毎週回る設計）

生活が安定する人は、気合いではなく“仕組み”で回しています。
ChatGPTは家庭条件に合わせて、週次運用（家事・買い物・片付け・予定）を設計できます。
ポイントは、予備日（バッファ）を入れて崩れにくくすることです。

プロンプト例

我が家の生活を仕組み化したい。
前提：共働き／子ども2人／平日は時間がない。
やりたい：食事、洗濯、掃除、片付け、週末のお出かけを無理なく回したい。
出力：1週間の運用テンプレ（曜日ごとの役割分担＋予備日の設定）／崩れた日のリカバリー手順